Data til udvikling af nye digitale løsninger
Center Denmarks dataplatform er data i ekstrem skala af energiforbrug og produktion, og kan blive dit fundament til nye datadrevne tjenester og forretningsmodeller.
Med adgang til vores dataplatform kan vi tilbyde dig:
- Big data management - frigøre data, og bruge tilgængelig ny data
- AI-teknologier såsom maskinindlæring mm.
- Smart Energy Systems og data intelligente tjenester
- Cybersikkerhed og robuste systemer
- Software Arkitektur
Hvordan fungerer dataplatformen?
1. Energidata indsamles
Vi indsamler og stiller data til rådighed fra hele energisektoren. Platformen samler altså produktions og forbrugsdata fra:
- Elsystemet
- Vandforsyning og spildevand
- Fjernvarme
- Gassystemet
Styrken ved vores dataplatform er at den kan håndtere realtidsdata fra mange forskellige formater, opløsninger og volumener. Der er også data som kommer som data-dumps, men i høj opløsning.
2. Data frisættes
Trusted Data Sharing
Data vi indsamler er i høj grad sensitive data ift. GDPR og kritiske data af nationalkritisk infrastruktur. Derfor samler vi data på vores egne servere og kan dermed sikre at vi holder data indenfor landets grænser.
Data anonymiseres og aggregeres med nyeste og mest sikre metodikker i samarbejde med landets førende eksperter, inden de gøres tilgængelige på platformen.
3. Forretningsudvikling med unikke data
Nye datadrevne forretningsmodeller:
Data udvælges og fritstilles, så du får de mest relevante data til dit projekt eller produkt. Center Denmark besidder de seneste teknologier til at analysere og udnytte data på bedst mulig måde, fx AI teknologier eller andre intelligente data tjenester.
Tests i Living Labs
Dataplatformen leverer et isoleret testmiljø, hvor tjenesteudbydere og andre kommercielle virksomheder kan udvikle, teste og demonstrere deres tjenester og produkter.
De kommercielle partnere kan bruge dataplatformen til at køre deres tjenester, eller de kan vælge at migrere deres løsning til egne servere, når den er markeds-klar.
Digitale teknologier og forretningsmodeller kan således testes i repræsentative virkelige miljøer eller simuleres i testmiljøet, og sikrer dermed skalerbarhed nationalt og endda internationalt.
