Services til vidensinstitutioner:
datainfrastruktur til facilitering af data i forskningsprojekter
Center Denmark indgår i en lang række nationale og europæiske projekter, hvor vores rolle er at facilitere data mellem partnerne – oftest forsyningsselskaber, vidensinstitutioner og virksomheder.
Vi sørger for nem og sikker adgang til forsyningsdata beriget med fx vejrdata, bygningsdata i enkelte sektorer eller på tværs af forsyningerne. Center Denmarks rolle gør, at vidensinstitutioner og virksomheder kan fokusere mere på at udvikle brugsscenarier og anvende data til disse, end at bygge nye dataplatforme fra projekt til projekt.
Lige nu leverer vi bl.a. datainfrastruktur til nedenstående projekter:
ARV er et projekt, der stræber efter at skabe klimapositive cirkulære fællesskaber, hvor man kan trives i mange generationer frem. Center Denmark vil som digitaliseringshub håndtere alt data fra projektet og spiller derfor en nøglerolle indenfor udviklingen.
Hovedformålet med ELEXIA projektet er at videreudvikle og opgradere værktøjer til planlægningen af integrerede energisystemer, og blive uafhængige af fossile brændstoffer. Dette bliver demonstreret på tre 'demo sites' i Høje-Taastrup (Danmark), Bergen (Norge) og Sines (Portugal). Center Denmark vil som den digitale innovations hub, hjælpe med at administrere den digitale infrastruktur og datastyring.
Det overordnede mål for SEEDS er at booste elektrificeringen af varmesystemer i bygninger gennem en integreret tilgang hvor både energirenovering og intelligent styring af varme- og kølesystemer bliver bragt i spil.
Projektet omhandler skabelsen af CO2-neutrale bydistrikter. Center Denmark deltager i projektet på baggrund af vores dataplatform, og vores rolle er primært at understøtte vores partneres muligheder for at udvikle nye datadrevne services for ultimativt at kunne forbedre brugen af energiressourcer i et givent område.
Formålet med projektet er at øge energieffektiviteten på Hirtshals Havn gennem datadrevne analyser. Krav til data forecasting, optimering af grønt elforbrug, fleksibilitet, netkapacitet og services til elmarkederne vil blive analyseret sammen med muligheder for sektorkobling på havnen. Center Danmark leverer den dataplatform, der bruges til at indsamle data og stille dem til rådighed for analyse og integrationer.
COPPER hjælper byer i nordsø-regionen med at udfylde deres nye rolle som kordinator for lokale energisystemer. Projektet positionerer Nordsø-regionen som en frontløber for fremtidens fleksible energisystem. Der opbygges kapacitet i de deltagende kommuner gennem en digital værktøjskasse der kan understøtte proces og beslutninger i kommunerne.
Center Denmark arbejder sammen med AAU og Fredericia kommune om at lave en digital pilot på Fredericias elnet hvor forskellige scenarier testes af.
CASE: Hvordan SDU fik adgang til de rigtige data i en smidig proces
En gruppe forskere på Syddansk Universitet arbejdede på at forudsige fjernvarmebehov i et lokalt område, men manglede valide forbrugsdata, der kunne kobles med vejrdata.
Med hjælp fra Center Denmark fik de hurtigt adgang til pseudonymiserede og strukturerede datasæt – klar til analyse. Det sparede dem både tid og juridiske barrierer.
🡆 Sådan hjalp vi SDU med deres forskning
Data til studerende
Center Denmark stiller både anonymiserede træningsdata og mere detaljerede mikrodata til rådighed for studerende og undervisningsforløb – alt efter behov og formål.
Vi har udviklet en række værktøjer til at anonymisere og pseudonymisere forsyningsdata, altid med fokus på balancen mellem datakvalitet og datasikkerhed. Afhængigt af formålet anvender vi enten avanceret anonymisering, hvor data fx beriges med vejr-, bygnings-, markeds- og topologiske data, eller pseudonymisering, hvor rå data bevares i højere grad, men fx adresser og radialer sløres.
Anonymiserede datasæt egner sig især til undervisningsbrug og algoritmeudvikling, mens mikrodata typisk anvendes af bachelor- og kandidatstuderende til projekter, der kræver ikke-aggregeret datatilgang. I sidstnævnte tilfælde indgås individuelle aftaler og non-disclosure agreements.
Se alle vores datasæt og læs hvordan de tilgås her: